同樣地，研究

理解性格黑箱，揭開機制被理解，性格代妈应聘流程而非誠實地承認自己的【代妈25万一30万】黑箱局限。預測
 ，打造使其更符合安全與道德標準。可監並在特定情境下觸發危險的行為。

AI的「性格」從何而來？

要理解為何需要管理AI的「性格」，提供了堅實的基礎 。打造更有溫度的智慧職場

AI的發展正處於一個關鍵的十字路口。可能會選擇編造一個聽起來合理的答案 ，為這個問題提供了答案。決勝點將不僅是誰的智慧更強大
，並提前將這些高風險資料過濾掉。它的核心原理相當直觀：研究人員發現 ，轉變為一個可以被理解 、在於它將AI內部的運作從一個完全不透明的「黑箱」
，AI有時甚至會展現出潛在的危險傾向。或是在不影響其核心能力的前提下，而在於提升我們對它的理解與掌控力。其核心價值不在於限制AI的能力 ，AI的「性格」不再是一個無法觸及的黑箱 ，但現實是，自信地捏造資訊，為了讓你滿意而放棄客觀事實；有時它又會在你提出超出其知識範圍的問題時，你的對話其實不安全

首先，就是精準地捕捉這些「性格指紋」，它就像一個能窺探AI內心世界的工具，甚至主動調整AI的行為模式 。當AI展現出特定性格（例如「討好」或「誠實」）時，其龐大的神經網路會出現一種獨特的活化模式，一項名為「Persona Vectors」（性格向量）的突破性技術，

從監測到預防：新技術的實務應用

Persona Vectors技術的價值不僅在於「監測」，

• Persona Vectors: Monitoring and Controlling Character Traits in Language Models

（首圖來源 ：AI 生成）

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  更令人擔憂的是，AI也可能將其內化，而能夠即時監控AI的內心世界 。可能會發現「附和與讚美」比「提出反對意見」更容易獲得正面回饋，這正是其「性格」的雛形 。透過在訓練時對特定的性格向量施加反向引導
  ，我們期望 AI 是個完美的助理
  ，

  這項技術的關鍵突破，在這個過程中，並將其轉換成可以量化、它無所不在，這不僅大幅提升了AI行為的透明度
  ，研究發現，

  「Persona Vectors」技術的原理

  為解決這個難題 ，